備受關注的《中國工業(yè)軟件發(fā)展白皮書2019》正式發(fā)布，為國內(nèi)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展繪制了清晰的藍圖。白皮書不僅系統(tǒng)梳理了當前工業(yè)軟件的市場格局、技術(shù)趨勢與政策環(huán)境，更作出了一個令人振奮的預測：到2021年，中國工業(yè)軟件市場規(guī)模有望突破2600億元人民幣。這一增長背后，人工智能技術(shù)，特別是人工智能應用軟件的深度融入與開發(fā)，正成為最核心的驅(qū)動力。

白皮書指出，工業(yè)軟件作為工業(yè)制造的大腦和神經(jīng)，其發(fā)展水平直接關系到我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的成敗。當前，我國工業(yè)軟件市場雖與國外領先水平仍存差距，但在國家政策強力支持、制造業(yè)數(shù)字化需求井噴以及本土企業(yè)創(chuàng)新能力持續(xù)提升的背景下，正迎來前所未有的發(fā)展機遇。從研發(fā)設計類（CAD/CAE/PLM）、生產(chǎn)控制類（MES/SCADA）、到經(jīng)營管理類（ERP/SCM）以及嵌入式軟件，各細分領域均呈現(xiàn)出蓬勃生機。

值得關注的是，人工智能（AI）技術(shù)的融合應用，正在為傳統(tǒng)工業(yè)軟件注入“智慧”靈魂，催生出全新的增長點。白皮書重點分析了人工智能應用軟件開發(fā)在工業(yè)領域的廣闊前景：

1. 智能化設計與仿真：基于AI的CAD/CAE軟件能夠通過學習海量歷史設計數(shù)據(jù)與仿真結(jié)果，自動優(yōu)化設計方案、預測產(chǎn)品性能缺陷，極大縮短研發(fā)周期，降低試錯成本。

1. 智能生產(chǎn)與運維：在生產(chǎn)控制環(huán)節(jié)，融合機器視覺、深度學習算法的工業(yè)視覺軟件和智能檢測系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的實時、高精度自動化檢測。預測性維護軟件則通過分析設備運行數(shù)據(jù)，提前預警故障，保障生產(chǎn)連續(xù)性與安全性。

1. 智能管理與決策：在經(jīng)營管理層面，AI驅(qū)動的ERP、供應鏈管理（SCM）軟件能夠進行更精準的需求預測、庫存優(yōu)化和智能排產(chǎn)，提升企業(yè)整體運營效率與市場響應速度。

1. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與工業(yè)APP：以AI為內(nèi)核的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，正成為匯聚工業(yè)數(shù)據(jù)、知識、模型和開發(fā)工具的新基座。其上承載的各類工業(yè)APP（即特定場景的AI應用軟件），如設備健康管理APP、能耗優(yōu)化APP等，以“軟件定義”的方式，靈活滿足制造業(yè)個性化、場景化的智能需求。

白皮書強調(diào)，推動人工智能與工業(yè)軟件的深度融合，關鍵在于突破核心算法、工業(yè)數(shù)據(jù)與知識融合、安全可靠等關鍵技術(shù)，并構(gòu)建健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。這需要軟件企業(yè)、制造業(yè)用戶、高校及科研院所形成合力，共同推進。

隨著《中國制造2025》戰(zhàn)略的深入推進和“新基建”的全面鋪開，工業(yè)軟件作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵支撐，其戰(zhàn)略地位將愈發(fā)凸顯。而人工智能應用軟件的創(chuàng)新開發(fā)，無疑是撬動這2600億乃至更大市場規(guī)模的核心杠桿。中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)正站在智能化浪潮的潮頭，有望實現(xiàn)從“跟跑”、“并跑”到部分領域“領跑”的歷史性跨越，為制造強國建設提供堅實的技術(shù)底座與智慧引擎。